résidence.
Les auteurs l’indiquent clairement dans leur résumé : « Les participants ont été suivis pendant 35 ans grâce aux données des registres suédois.» Nous reviendrons plus loin sur les marqueurs précis, puis sur les résultats. Pour l’instant, concentrons-nous sur cette idée centrale. La recherche ne prétend pas qu’un test unique garantisse une longue vie. Elle analyse les tendances au sein d’une population et estime les probabilités d’atteindre 100 ans pour différentes valeurs de chaque marqueur. Cette approche permet d’observer des tendances générales, mais ne peut prédire avec exactitude le destin d’un individu. Toutefois, elle peut indiquer les valeurs cibles de santé globales. Elle peut également mettre en évidence les valeurs très basses ou très élevées qui méritent une attention particulière. L’analyse a été ajustée en fonction de l’âge, du sexe et d’un indice de comorbidité, ce qui réduit certains biais.
Qui a participé à l’étude ?
La recherche a utilisé la
cohorte
AMORIS. AMORIS est une base de données populationnelle constituée à partir d’analyses de laboratoire cliniques réalisées dans le comté de Stockholm. Elle comprend plus de 800 000 personnes, mais cette étude s’est concentrée sur 44 636 participants nés entre 1893 et 1920 et ayant subi des analyses sanguines entre 1985 et 1996. Chaque participant a été suivi depuis le premier test jusqu’à son décès ou jusqu’à fin 2020. Au cours du suivi, 1 224 personnes ont atteint l’âge de 100 ans. Environ 85 % des centenaires étaient des femmes, ce qui reflète les tendances générales de survie en Suède à cette époque. L’équipe a relié les données de laboratoire à plusieurs registres nationaux grâce aux numéros d’identification personnels suédois. Cela a permis un suivi précis des maladies et des décès. L’analyse a utilisé des statistiques descriptives, une régression logistique et une classification hiérarchique.
